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在今后的日子里方源将加大力度扶持各族优秀的子弟耗费巨资来资助他们修行提升每一族的蛊仙种子骁龙X Elite实测：高通轻薄本打得过苹果吗原创2023-10-31 22:29·雷科技在刚刚结束的2023骁龙峰会上高通正式发布了骁龙下一代移动计算平台——也就是小龙用于Windows电脑的全新芯片——骁龙X Elite从骁龙峰会中骁龙X Elite的演示机数量来看高通对骁龙X Elite可以说充满了自信其实从架构和测试性能来看骁龙X Elite也确实拥有自信的本钱：在主题演讲中高通多次强调骁龙X Elite无论是能耗表现还是性能表现均优于友商相同产品定位的芯片比如其中的定制Oryon CPU可以用M2 Max芯片70%的能耗实现相同的单线程表现图片来源：雷科技和英特尔的i9-13980HX相比相同单线峰值性能下能耗更是只有前者的30%即使是即使GPU性能这一ARM阵营的常见短板骁龙X Elite的表现也都超越了AMD R9-7940HS可以说非常令人期待图片来源：雷科技而在骁龙峰会的最后一天高通也为我们安排了一场机会难得的闭门会议向在场的中文媒体披露了关于骁龙X Elite移动平台的更多消息没有水份全是大核现阶段骁龙X系列还只有骁龙X Elite这一款芯片但为了应对不同的用户需求现阶段高通也准备了两种不同的骁龙X Elite展示机——Model A和Model B虽然说A款和B款在机身设计方面存在不少的差异但真正决定两款产品不同的其实是它们的功耗：Model A我们可以理解为骁龙X Elite的标压版整机TDP最高可以达到80W而Model B的TDP则为23W可以认为是骁龙X Elite的低压版图片来源：雷科技两者采用的相同的三丛集设计配备3组共计12个3.8GHz的CPU核心面对高负载时会将其中两个核心超频至4.3GHz不出意外的话这个超频设计会是Model A的专属功能考虑到大多数用户对Windows on ARM设备的性能抱有顾虑高通也为现场媒体准备了跑分演示环节：机器不能上手现场工作人员代我们运行跑分程序从结果来看高通确实没有夸大骁龙X Elite的基准测试表现在传统CPU测试Cinebench 2024中无论单线程还是多线程满血版骁龙X Elite的分数都超越了其他相同定位的对手其中CB2024多线程测试中骁龙X Elite相较于i7-13800H更是有着超过22%的分数提升图片来源：雷科技图片来源：雷科技不过值得注意的是尽管使用的已经是Cinebench 2024但在系统信息中无论是Model A还是Model B处理器详情标记的都是2.98GHz而不是3.8GHz图片来源：雷科技Geekbench 6.2中骁龙X Elite Model A也再一次领跑全场而Model B则在多线程测试中落后于i7-13800H会出现这样的结果其实并不令人意外毕竟13800H的TDP高达45W几乎是低压版骁龙X Elite整机TDP的两倍图片来源：雷科技图片来源：雷科技不过骁龙X Elite满血版在ST、MT两种测试下均超过了13800H这一点倒是有一点让人意外小雷这里大胆猜测这个骁龙X Elite采用了全大核的方案有关：在第12代酷睿处理器中英特尔为Windows平台带来了大小核的架构在设想中P核心（大核）与E核心（小核）可以在Windows和ITD的调度下分别对应有不同性能需求的进程但实际上直到第14代酷睿Windows仍没搞明白究竟该在什么时候把进程交给哪一个核心以至于英特尔直接推出了一款允许用户手动分配核心的调度App而作为对比骁龙X Elite直接准备了12个大核不管怎么分配都不会出现小核满占用、大核无占用的情况不过话又说回来高通并没有详细说明骁龙X Elite满血版的4.3GHz超频机制是不是只有固定核心可以获得超频是骁龙X Elite主动超频还是应用程序通过操作系统申请超频单独超频对其他核心有无影响这些详情还需要等高通的进一步分享但从这个全大核的组合与实际表现来看如果说英特尔更懂性能与能耗的平衡那高通和骁龙X Elite可以说看透了微软图片来源：雷科技图片来源：雷科技接下来我们来看看GPU成绩在3DMark Wildlife Extreme和GFX Aztec Ruins测试中骁龙X Elite Model A的平均fps再次排在首位这里其实还有一个小彩蛋：图片来源：雷科技主题活动中高通一直没有公布骁龙X Elite中GPU的具体型号只标注这是一颗Adreno GPU而在Wildlife测试输出的报告中我们可以清楚看到这颗GPU的名字是Qualcomm Adreno 8cx Gen 4没错骁龙还是忘不了8cx我明白这里一定会有人质疑说和移动i7、R9比GPU没有意义毕竟这些笔记本一般都会搭配独立GPU而骁龙X Elite无论是PCIe拓展性还是对第三方GPU支持都存疑万一这是第二个M2 Mac Pro呢关于这一点高通想的其实非常明白NPU才是AI的未来在被问及骁龙X Elite是否会应用于Windows笔记本电脑之外产品时高通技术公司高级副总裁兼计算与游戏业务总经理Kedar Kondap向在场媒体表示：虽然目前为止有关骁龙X Elite的讨论主要集中在Windows系统的笔记本电脑同时我们也提到在2024年高通Oryon CPU将应用于移动平台未来也会扩展到汽车以及其他的领域骁龙X Elite的强大性能可以应用于许多领域但是我们暂时不会讨论这一点此外他也表示骁龙X Elite笔记本的主要竞争对手并不是Chromebook且当前就主要聚焦在休闲游戏而不是传统3A大作上从中我们不难看出骁龙X Elite主要应用场景应该是ThinkPad X1C、XPS 13Plus等拥有出色CPU性能的轻薄笔记本再说了目前展示的两个演示型号整机TDP加在一起都摸不到移动端RTX 4070的平均功耗高性能游戏本应该不是骁龙X Elite的主战场图片来源：雷科技但问题是笔记本GPU的用处并不只有游戏无论是视频渲染还是现在流行的设备端AI大语言模型都对CUDA性能有较高的要求那骁龙X Elite又该如何填补这一短板呢高通的答案也异常的直截了当：我直接加一颗NPU进去不就好了没错在骁龙X Elite中高通还专门准备了一个独立的NPU以应对AI与神经网络运算尽管这颗NPU在性能检测上只体现出1GB内存但其性能却远远甩开13800H、7940HS等处理器——在UL Procyon AI测试中骁龙X Elite的分数遥遥领先于其他两款处理器更重要的是满血的骁龙X Elite Model A和低压版Model B在该测试中有着相同的分数图片来源：雷科技难能可贵的是这颗NPU的性能并不只体现在基准测试中骁龙X Elite平台具备75TOPS（CPU+GPU+NPU）的算力且可应用在多种不同的生成式AI模型中此外在主题演讲中高通也携手微软提出了本地AI+云端AI的融合AI概念设备端的本地AI可以可以在离线或网络连接不稳定的时候提供快速的AI响应同时也可以将关键用户信息保存在设备本地从而保护用户的个人数据或商业机密而远端AI可以利用强大的远端算力提供更高AI准确度和专业程度从而提高整体的AI体验源自底层架构的独家优势考虑到Apple在10月底发布了全新的M3芯片抢先亮相的骁龙X Elite页不可避免的要和M3正面对抗没错M3确实采用了更激进的3nm支撑工艺（骁龙X Elite为4nm）但就像高通在主题演讲和采访中说到的那样骁龙X Elite也有着自己独特的优势首先骁龙X Elite有着更好的无线通讯能力这点相信大家都不会有异议甚至在主题演讲上高通都不忘记阴阳怪气说并不是所有品牌都有能力将无线信号做好可能有人觉得无线信号对笔记本来说并不重要这种观点你放在AI时代之前确实没有错图片来源：雷科技但在强调笔记本AI性能甚至是本地+云端融合AI性能的AI时代时刻在线（Always Online）将成为笔记本的一大特性其次刚刚说过的全大核架构让骁龙X Elite在多任务时有着更好的性能储备但这是否就意味着骁龙X Elite面对M3赢到家了呢不要忘记M3统一内存的设计能让数据更快地被CPU、GPU访问而且全面转向ARM架构的macOS比起脚踏两条船的Windows显然有着更好的架构适配如果Windows决定梦回8cx甚至是Windows RT时代那骁龙X Elite又该怎么办呢考虑到ARM架构下潜在的应用生态问题高通提出了一个三步走的策略：第一把应用程序移植到骁龙本上并在模拟模式下运行如微软的介绍所说他们正在努力确保Windows的模拟模式具备优秀的性能；第二把原生应用程序移植到骁龙本上；第三在应用程序的开发和设计之初充分利用骁龙的异构架构的优势比如充分利用专用的CPU、GPU、NPU和音频、视频等核心所具备的优势能够使骁龙本以更低的功耗运行这些应用给广大消费者带来更多优秀体验图片来源：雷科技换句话说当前双方的工作目标其实和Apple的Rosseta 2有些类似：先想办法提供应用转译效率保证应用确实能运行之后再利用骁龙X Elite平台的特性吸引开发者进行原生应用开发Kedar Kondap还表示：高通正在加大的投入来确保整个生态系统已经准备就绪这样的投入包括针对软件开发者、针对工具套件、针对SDK我们确保为合作伙伴提供一个开发者平台以用于开发他们的应用程序除此之外我们还与中国的许多生态系统合作伙伴进行合作确保我们的应用程序也能够支持中国特定的支付方式并确保这些支付方式能够与骁龙本兼容我们正在与中国生态系统合作伙伴合作以确保中国消费者的需求能够得到有效满足为什么笔记本需要AI尽管主题演讲上Windows对与骁龙X Elite适配的承诺在我看来还有些许画饼的味道毕竟微软出尔反尔的情况并不少见但从个人笔记本电脑发展的大方向来看NPU与AI的加入确实为沉闷的笔记本电脑市场带来了不少活力很多时候人们对AI技术的认知还停留在生成式AI的阶段认为AI的作用也就是画画图聊聊天但将AI用作实际的生产工具只是对AI最初级的作用AI大语言模型拥有惊人的数据处理、学习能力在未来AI的身份完全可以从执行层提升为决策层以好莱坞编剧罢工为例子编剧们担心生成式AI用更快的创作速度与更低的错误成本取代了人脑智能编剧这其实就是AI错误定位的结果在合理的设想下AI的作用应该是分析过去电影和用户评价、理解剧本、并为编剧提供优秀的剧本方向而不是像现在的生成式AI一样人工丢几个关键词进去自动生成一个看起来像模像样其实逻辑不通的剧本图片来源：雷科技在过去人工智能离不开CUDA和GPU所以我们无法在笔记本中使用高性能的AI工具但在NPU的加入却从根本解决了笔记本无AI的痛点可以预见的是未来还将有越来越多的移动处理器通过NPU的方式提供原生AI运算支持而AI也将像电器革命中的洗衣机一样真正释放人类无与伦比的创意和生产力